:: مستندسازی صحنه تصادف
ایده‌شو «مستندسازی صحنه تصادف» به دنبال فراهم آوردن بستری برای ارائه ایده‌های نوآورانه در حوزه مدیریت، ثبت و مستندسازی اطلاعات صحنه تصادف است. این رویداد فرصتی است تا متخصصان، پژوهشگران و علاقه‌مندان، ایده‌های خود را برای بهبود دقت و کارآیی در مستندسازی صحنه تصادف ارائه دهند و از بازخورد داوران و متخصصان برجسته این حوزه بهره‌مند شوند.
شرکت‌کنندگان می‌توانند ایده‌های خود را از طریق سایت کنفرانس و در بخش «ارسال مقالات» ثبت کرده و با انتخاب نوع ارائه «ایده‌شو» در این رویداد شرکت کنند. به ایده‌های برتر جوایز نفیسی اهدا خواهد شد.
موضوعات پیشنهادی مرتبط با ایده‌شو:
با استفاده از تحلیل داده‌های وسیع از جمله تاریخ تصادفات، شرایط جوی، وضعیت جاده‌ها و... هوش مصنوعی می‌تواند ریسک‌های مربوط به حمل‌و‌نقل را به‌صورت دقیق پیش‌بینی کند.
با استفاده از شرایط جوی، موقعیت جغرافیایی، ویژگی وسایل نقلیه، سبک رانندگی و داده‌های مربوط به رانندگان هوش مصنوعی می‌تواند احتمال وقوع حوادث را پیش‌بینی کند.
با پیش‌بینی و شناسایی خطرها قبل از وقوع، می‌توان اقدامات پیشگیرانه که منجر به کاهش حوادث و افزایش ایمنی حمل‌و‌نقل می‌شود، انجام داد. مانند پیش‌بینی لغزندگی جاده‌ها، سیستم‌های هشدار پیشرفته (ADAS)، هشدار برخورد با موانع (Collision Warning)، سیستم کنترل حفظ خط (Lane Keep Assist)، ترمز اضطراری خودکار و ...
با استفاده از تحلیل داده‌های بزرگ، شناسایی الگوهای مشکوک، کشف تفاوت‌های غیرعادی (مانند ویرایش تصاویر)، تفکیک آسیب‌های واقعی و مصنوعی، اطلاعات مشکوک مانند تاریخچه جعل یا وجود تقلب در سوابق بیمه‌گذار و...
- پرداخت خسارت در محل حادثه
با استفاده از خسارت‌های تکراری پرداخت شده، داده‌های بزرگ آماری، تصاویر ثبت شده در داده‌ها، بررسی الگوریتم‌های مشخص، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از پردازش تصاویر ارائه شده از جانب بیمه گذار خسارت ایجاد شده را برآورد نموده و پس از حادثه به بیمه گذار مبلغ خسارت پرداخت گردد.
- تحلیل خودکار مدارک و مستندات خسارت
در فرآیند ارزیابی خسارت، معمولا نیاز به بررسی مستندات مختلف مانند گزارش‌های پلیس، عکس‌های آسیب‌ها، صورتحساب‌ها و مدارک فنی است. با استفاده از هوش مصنوعی این مدارک می‌تواند به طور خودکار تجزیه‌و‌تحلیل شود.
یکی از مزایای بزرگ هوش مصنوعی در ارزیابی خسارت، کاهش خطاهای انسانی است به طوری که هوش مصنوعی می‌تواند به طور دقیق داده‌ها را تحلیل کرده و نتایج ثابت و قابل اعتماد را ارائه دهد.
- استفاده از داده‌های حمل‌و‌نقل و ترافیک
هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های ترافیک و حرکت خودروها به پیش‌بینی شرایط شلوغ و خطرناک جاده‌ها می‌پردازد و راه‌حل‌های پیشگیرانه مانند پیش‌بینی نقاط شلوغ و حادثه‌خیز، تحلیل تراکم ترافیک، توصیه به رانندگان برای تغییر مسیر یا انتخاب زمان مناسب برای سفر ارائه دهد.
- مراقبت از وضعیت فنی‌خودرو
با اتصال خودرو به اینترنت و استفاده از فناوری اینترنت اشیا، می‌توان وضعیت فنی خودرو را به طور مداوم نظارت کرد و هوش مصنوعی با شناسایی نقص‌های احتمالی، اطلاع رسانی به راننده و... می‌تواند باعث کاهش تصادفات و آسیب‌ها شود.
- دریافت قالب ایده‌شو
- مهلت ارسال ایده‌ها برای ایده‌شو: 1403/10/30
- زمان برگذاری ایده‌شو: 1403/12/06
در حال تکمیل...
